泉州六西格玛绿带（SSGB）线下培训/线上培训
- 课程费用：￥7500 元
- 课程类型：质量管理
- 培训天数：5天
- 授课时间：2024年04月08日－2024年04月09日
- 授课地点：泉州
- 浏览次数：1340次
- 赠送积分：1000分 参加培训：
【课程大纲】 全国统一报名服务热线：13925768373
- 报名咨询请联系：133 1624 9005（微信同号）/133 4282 3782（微信同号）
现场培训：7500元/人，含培训费、教材费、培训证书费及税费。
单独"六西格玛绿带"网络课程收费标准：2400元/人。
注：参加本次课程的学员，可申请ACI美国认证协会颁发的六西格玛绿带资格证书，费用为1600元/人。
【课程背景】
六西格玛是当今世界影响最大最先进和最实用的管理模式和艺术，要求每百万次的操作机会只允许出现3.4次失误。推行"六个标准差"的目的就是经由设计并改善监控流程操作，将流程的失误降低到最低，以期获得最佳的品质和经营效果。摩托罗拉、通用电气创造发展了六西格玛，引领了全球质量管理直至经营模式的新潮流，极大地提升了产品及服务质量，增加了客户满意度，获得了丰硕的财务成果。六西格玛不仅是一种质量管理技术，更是一种崭新先进的经营管理理念和方法。采用六西格玛管理已成为全球趋势，我国企业如何审时度势，尽早引进和采用六西格玛，缩短与世界先进企业的差距，提升我国企业整体竞争力，已成燃眉之急。本六西格玛绿带实战课程是六西格玛专家李安强老师十多年实战经验的传承，他将自已十年日本企业质量高管的经验和技能与六西格玛工具专研提练后的升华,让你轻松掌握六西格玛的实战工具，，为了让大家更好的学习和掌握六西格玛工具和方法，结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。
【参加对象】
各企业的中高层技术及管理人员、部门经理、品质经理、工程师、企业相关质量管理人员。
【课程目标】
透过5天的课程培训，使企业和学员:
1.掌握六西格玛管理原则、理念、作用、指导原则；
2.掌握六西格玛中的常用和重要的工具和方法；
3.掌握了解六西格玛运用展开的全部要素、过程及操作方法的概貌；
4.掌握了解到六西格玛将给企业带来的莫大的好处及影响；
5.掌握认识到采用六西格玛的必要性和可行性。
【课程大纲】
第一单元：六西格玛基础
一、六西格玛概述
二、六西格玛的六个主题
三、六西格玛中的组织与领导
四、六西格玛项目具体方法
五、定义阶段的中国企业运行六西格玛注意事项
第二单元：六西格玛方法和工具 —— 测量阶段
一、量测阶段的质量概念
二、量测阶段常用的工具和方法
三、MINITAB方法和工具
第三单元：六西格玛方法和工具 —— 分析阶段
一、分析阶段的质量概念与理解
二、分析阶段的质量统计分析工具
三、分析阶段的技巧
四、多变量分析技术
五、置信区间与假设检验
六、企业实际中问题分析与解决
第四单元：六西格玛方法和工具 —— 改进阶段
一、改进阶段质量概念讲解
二、改进阶段的工具和方法
三、改进阶段的运用技巧和方法
四、企业实际中改善
第五单元：六西格玛方法和工具 —— 控制阶段
一、控制阶段质量概念理解
二、控制阶段的工具和方法
三、计量型数据SPC
四、计数型数据SPC
五、CP K过程能力分析
六、六西格玛运行中的技巧
七、企业实际中六西格玛问题
以下是部分培训内容摘要：
全因子设计的分析
全因子设计的分析方法是一般的试验设计分析的典型代表。
1.ANOVA和模型整体显著性分析
方差分析(AnoVa)是试验设计重要的分析方法,下面结合了MINITAB 件得到的方差分析的结果。方差分析的原假设和备择假设分别是:H0:模型无效,H1:模型有效
如果对应回归项的P值小于0.05,则表明应拒绝原假设,即可以判定本模型总的来说是有效的。如果对应回归项的P值大于0.05,则表明无法拒绝原假设,即可以判定模型总的来说是无效的。遇到这种情况就比较麻烦,这说明模型整体拟合有问题。
2.ANOVA与模型失拟
模型失拟是指拟定的模型与试验数据不能很好地拟合。如果模型中漏掉了关键的因子或交互作用项,就会导致失拟。失拟的假设检验是:H0:无失拟,H1:有失拟
在Anova 中,如果失拟项的P大于0.05,则表明无法拒绝原假设,即可以判定,本模型并没有失拟现象;反之,就说明模型漏掉了重要的项,应该补上。
3.ANOVA与模型弯曲项
全因子设计是基于含有所有主因子和交互作用的一阶模型的,如果试验引入了中心点,中心点的试验结果对模型的主因子和交互作用项的参数估计不会有任何影响,也不会帮助估计出二次项。但是中心点的数据可以帮助分析模型的线性假设是否成立。
4.拟合的总效果
拟合的总效果可以看多元全相关系数(multiple correlation coefficient)及调整的多元全相关系数(adjusted multiple correlation coefficient)。
我们常常比较包含所有自变量有关项的"全模型"与删去所有影响不显著的项后的"缩减模型",看看究竟哪个更好,如果将影响不显著的项删去之后,二者更接近,则说明删去这些项确实使模型得到改进。
5.对于s或s2的分析
粗略地说,在预测值的基础上,加减2倍s,则可以得到预测值的95%置信区间。因此这里的s在分析模型的好坏中起着关键作用,显然s越小说明模型越好。
6.各项效应的显著性
在计算结果的最开始部分,响应变量的效应和系数的估计(已编码单位)给出了各项主效应及各交互效应的数值及检验结果。这是对各项的分别的检验,很可能有些项是显著的,而另一些项不显著,将来修改模型时,应该将这些不显著项删除。
【培训师资】
方普管理资深质量管理培训讲师，六西格玛大师，对六西格玛在各行业的实际运用具有极强的实操能力，具有丰富的培训辅导经验。
【培训时间及地点】
30课时，共5天。
【收费标准】
现场培训：7500元/人，含培训费、教材费、培训证书费及税费。
单独"六西格玛绿带"网络课程收费标准：2400元/人。
注：参加本次课程的学员，可申请ACI美国认证协会颁发的六西格玛绿带资格证书，费用为1600元/人。
【讲师介绍】
- 方普管理资深质量管理培训讲师，六西格玛大师，对六西格玛在各行业的实际运用具有极强的实操能力，具有丰富的培训辅导经验。
【培训对象】
- 各企业的中高层技术及管理人员、部门经理、品质经理、工程师、企业相关质量管理人员。
【联系方式】
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东莞地区：
电话：（0769）23154005
21664823
88039916
89878731
89878732
88031747
惠州地区：
电话：（0752）8475128
3079009
3079077
3106278
8475556
手机：18122597069
- 更新时间：2024/3/26 9:56:10
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